les numéros

Deux entreprises sur trois expérimentent des agents, une sur quatre passe à l'échelle : personne ne décide vraiment ce que l'agent tranche seul

Deux organisations sur trois expérimentent des agents (62 %), une sur quatre seulement les passe à l'échelle (23 %), et la validation humaine n'est cadrée que chez 23 % des organisations ordinaires contre 65 % des plus avancées : faute d'être décidée, la frontière entre ce que l'agent tranche seul et ce que l'humain garde glisse vers le haut.

Un salarié sur deux se sent déjà surveillé — et l'outil qui mesure est celui qui aide

En France, un salarié sur deux se sent déjà surveillé de près — et la mesure n'entre plus par la pointeuse mais par les outils censés aider. Le droit, lui, a déjà tracé la ligne.

Trois réunions sur quatre ne décident rien : reste le compte rendu — et c'est l'agent qui le tient

Une réunion sur quatre seulement débouche sur une décision : l'agent qui prend désormais les trois autres en note ne fait pas gagner du temps, il déplace la mémoire de l'organisation vers celui qui tient le compte rendu.

L'IA n'allège pas la charge mentale, elle la déplace : l'effort baisse partout, sauf sur le jugement (55 %)

L'effort cognitif baisse avec l'IA dans 7 à 8 usages sur 10 — mais le moins pour l'évaluation (55 %), le jugement : la charge n'est pas supprimée, elle glisse de l'exécution vers la supervision.

Près de 6 TPE-PME sur 10 consacrent moins de 1 000 € par an à tout leur numérique : l'IA doit tenir dans une enveloppe presque vide

Avant de demander à une TPE-PME combien elle dépense en IA, il faut regarder le pot : 25 % n'ont aucun budget numérique et 58 % restent sous 1 000 € par an pour tout leur matériel et leurs logiciels. L'IA n'ouvre pas une ligne nouvelle, elle prend une part dans une enveloppe déjà minuscule — et dont l'épaisseur varie du simple au double selon le secteur.

L'IA des PME ne s'investit pas, elle se souscrit : 69 % s'achète sur étagère — un budget qui file en abonnements, pas en projets

Quand une entreprise française adopte l'IA, 69 % passent par un logiciel du commerce prêt à l'emploi et 24 % seulement développent en interne : l'IA se souscrit, elle ne s'investit pas. Un budget en empilement d'abonnements — facile à disperser, dur à piloter.

La branche numérique va former 287 000 salariés à l'IA — à l'outil (69 %), presque jamais à l'orchestration

La branche numérique et conseil prévoit de former 287 000 salariés à l'IA — un sur cinq. Mais 69 % de l'effort vise le maniement de l'outil et le gros du reste la conformité (juridique 49 %, réglementation 47 %) : orchestrer des agents, encadrer une équipe mixte, réagencer son propre métier ne figurent nulle part au programme.

La France adopte l'IA sous la moyenne européenne — et le retard n'est pas technologique : les grandes entreprises en font quatre fois plus que les petites

À 18,2 %, la France adopte l'IA en entreprise sous la moyenne UE-27 (20,0 %). Mais le point qui manque ne loge pas dans un déficit de technologie : il tient dans un fossé de taille — 58 % des grandes entreprises contre 15 % des petites PME, un écart de près de quatre pour un. Le retard français est un problème de diffusion, pas d'outils.

La formation à l'IA profite d'abord aux déjà-qualifiés : 40 points de participation les séparent de ceux qui en auraient le plus besoin

Face à l'IA, le réflexe est « il faut former ». Mais la formation continue est la plus inégale des réponses : les adultes les moins qualifiés — ceux que l'agent expose le plus — y participent 40 points de moins que les plus qualifiés. Empiler des dispositifs sans cibler creuse l'écart au lieu de le combler ; quand l'outil, lui, hisse d'abord le débutant (+34 %).

Se former à l'IA, c'est apprendre à s'en servir : le registre officiel ferme la construction (57 %), garde l'usage (8 %)

Pour un dirigeant de PME, l'offre de formation IA finançable tient en une poignée de certifications d'usage commercial : 95,7 % du catalogue apprend à se servir de l'IA, pas à la construire. Et ce n'est pas un hasard — le registre officiel a fermé 57 % des certifications qui enseignent à bâtir l'IA, quand il n'en ferme que 8 % de celles qui l'utilisent.

En PME, l'IA se gravit, elle ne s'achète pas : 66 % démarrent par la formation, pas par la licence

Plus de la moitié des PME (54 %) restent à l'IA gratuite et 66 % démarrent par la formation de leurs équipes : le premier frein n'est pas le prix de l'outil — souvent nul — mais le temps (55 %) et savoir quoi chercher. Réagencer le budget IA, c'est monter d'un cran sur l'échelle, pas dépenser plus.

L'IA hisse le débutant de 34 %, l'expert de zéro — et une mauvaise première marche laisse une cicatrice de dix ans

L'érosion de l'apprentissage n'est pas une intuition : les économistes la mesurent. Un assistant IA hisse le débutant de 34 % et l'expert de presque rien — il fournit la courbe d'expérience par le bas — quand une entrée dégradée coûte 6 à 7 % de salaire par point de chômage, encore décelable quinze ans plus tard.

Les juniors décrochent quand les confirmés tiennent — et la moitié des dirigeants qui ont coupé le regrettent

Les embauches de cadres juniors reculent de 19 % en 2024 (−16 % prévu en 2025) quand celles des confirmés résistent : ce n'est pas le métier qui rétrécit, c'est sa rampe d'entrée — et 55 % des dirigeants qui ont coupé pour l'IA le regrettent déjà.

Ce qui explose, ce sont des compétences greffées (×4 en un an) — pas des métiers neufs

Les mentions d'IA dans les offres d'emploi ont quadruplé en un an, mais 1 seul métier « IA » figure parmi les 25 qui montent en France : ce qui se crée, ce sont des compétences greffées sur des métiers existants — et derrière le trio technique, l'orchestration humaine monte autant (+66).

Sur l'IA, 12 points d'écart entre régions — et la fracture suit la carte des cadres, pas le prix de l'outil

L'adoption de l'IA générative va de 27,1 % en Île-de-France à 15,4 % en Bretagne (11,7 points d'écart) ; cette fracture suit la densité de cadres (r = 0,69), pas le prix d'outils pourtant gratuits.

À Vitry, le data center se paie en dépollution, pas en emplois : une mairie communiste arbitre une friche pétrolière à 23 M€

À Vitry-sur-Seine, une municipalité communiste soutient un data center privé sur une friche pétrolière à 23 M€ — non pour les emplois (un data center en crée près de dix fois moins qu'une usine à emprise égale), mais parce qu'il serait, dit le maire, le seul à financer la dépollution du sol.

L'eau des data centers, c'est 0,02 % du national — leur chaleur, de quoi chauffer 500 logements

681 000 m³ d'eau en 2023 pour tout le parc français = 0,02 % de la consommation nationale : le volume n'est pas l'enjeu, la concentration locale l'est. Et la même boucle de refroidissement qui consomme cette eau produit une chaleur fatale récupérable — à Saint-Denis, 10 800 MWh/an chauffent l'équivalent de 500 logements et un centre aquatique. Reste à l'inscrire dans l'autorisation d'exploiter.

De 415 à 945 TWh : l'IA mondiale s'apprête à consommer autant que le Japon

Les data centers du monde consomment 415 TWh d'électricité en 2024 — 1,5 % du total mondial. L'IEA projette ~945 TWh en 2030, soit ×2,3 en six ans : l'équivalent de toute la consommation du Japon aujourd'hui. C'est la toile de fond dans laquelle s'inscrit le débat français — et elle déplace l'échelle de la question.

La facture électrique des data centers triple d'ici 2035 — après, tout reste à décider

De ~10 TWh aujourd'hui (2,2 % de la consommation nationale) à 23-28 TWh en 2035 sous l'effet de l'IA — une consommation qui triple en dix ans. Mais à l'horizon 2060, les scénarios ADEME s'écartent de 1 à 16 : la courbe haute n'est pas une prévision, c'est un choix qui se joue maintenant.

L'État a fléché 35 sites pour l'IA, et un seul campus pèse déjà le double du parc français

L'État a déjà fléché 35 sites « prêts à accueillir » un data center IA, et le seul campus de Seine-et-Marne (1,4 GW visé) vaut près du double du parc français installé : l'implantation de l'IA n'est plus un produit du marché, c'est une planification d'État.

Sur la friche d'une usine de 700 emplois, le data center en promet 36

À La Courneuve, le site qui faisait vivre 700 emplois industriels accueille un data center qui en promet 36 : à emprise foncière égale, l'infrastructure de l'IA emploie dix à vingt fois moins que ce qu'elle remplace.

Là où l'agent avance, l'embauche recule

Numérique −25,7 % et fonctions support −27,6 % : les deux familles les plus exposées à l'IA agentique décrochent près de 4 fois plus vite que la moyenne nationale (−6,8 %).